構建未來的工(gōng)廠：物(wù)聯網将如何改變工(gōng)業?

物(wù)聯網在2017年得到了迅速的發展，并且在2018年的發展趨勢也是如此。随着處理器的成本變得更低，幾乎所有的物(wù)品都可以通過物(wù)聯網連接，一(yī)些非智能設備通過物(wù)聯網技術可以改造成爲數字智能設備。然而，盡管物(wù)聯網在消費(fèi)領域努力實現從炒作到實踐這一(yī)必要的跨越，制造行業仍有望實現革命性的變革。

盡管對于高端的技術創新來說，對工(gōng)廠和車(chē)間的改造看起來不太可能，但在曆史上，生(shēng)産制造商(shāng)一(yī)直是新技術的早期采用者，而當今的發展趨勢也是真實的。制造商(shāng)們最先認識到自動化的好處，自動化系統徹底改變了現代的工(gōng)廠生(shēng)産過程。

如今，在競争日益激烈的環境中(zhōng)，最先進和最具創新精神的制造商(shāng)正在争先恐後地利用新興技術來提高競争優勢。過去(qù)，制造商(shāng)的最重要的資(zī)産就是他們工(gōng)廠和車(chē)間中(zhōng)的機器設備。而如今，生(shēng)産制造商(shāng)将獲得軟件優勢的未來。

連接一(yī)切

消費(fèi)者和制造商(shāng)都在接受物(wù)聯網，世界越來越多地被相互溝通的機器所連接。雖然消費(fèi)者采納最初是試探性的，但制造商(shāng)的産品将在物(wù)聯網實現中(zhōng)占主導地位。這不足爲奇，因爲超過90%的企業認爲物(wù)聯網對他們業務的未來發展至關重要。

幾乎所有行業在物(wù)聯網的采用率都在穩步上升，并持續增長。根據調研機構IDC公司的預測，全球物(wù)聯網支出将在2018年期間增長15%，2018年市場規模将達到7,725億美元。然而，預計投資(zī)最多的領域将是制造業，預計今年僅在物(wù)聯網解決方案方面将投入驚人的1890億美元。

随着制造商(shāng)面臨經濟壓力，運營成本上升，競争激烈，企業最終開(kāi)始利用物(wù)聯網的優勢是可以理解的。幸運的是，工(gōng)廠車(chē)間爲數字化改造提供了大(dà)量的機會。

未來的工(gōng)廠

制造商(shāng)們特别擅長向物(wù)聯網時代過渡。數十年的供應鏈網絡與制造業基礎設施成本的不斷下(xià)降有很大(dà)的關系，意味着聯網的物(wù)聯網生(shēng)态系統是現代制造業發展的下(xià)一(yī)個合乎邏輯的步驟。

然而，從曆史上看，由于制造業的資(zī)産密集型性質，企業傾向于投資(zī)更多的運營技術(OT)而不是信息技術(IT)。因此，許多工(gōng)廠已成爲過時的系統，被過程所困擾。

然而，工(gōng)業物(wù)聯網承諾有機會彌合運營技術(OT)和信息技術(IT)之間的差距，提供硬件和複雜(zá)數據分(fēn)析的無縫集成。

結果表明，在制造過程的每個環節都能簡化操作 - 從工(gōng)廠車(chē)間到商(shāng)店(diàn)貨架。數據中(zhōng)心爲此提供了一(yī)個完美的例子。在自動化和編排軟件上運行，數據中(zhōng)心運行流暢，人力幹預最少。

将此模闆應用于工(gōng)廠設置時，很容易看出連接制造過程的每一(yī)步(從材料管理到生(shēng)産，再到精加工(gōng))如何節省流程，提高效率，并最終降低成本。

工(gōng)廠将能夠實時檢測生(shēng)産問題，通過識别和預測瓶頸原因，并利用數據分(fēn)析更好地響應客戶需求來提高生(shēng)産力。但人們不需要預測就可以看到未來工(gōng)廠的樣子。

德國是全球制造業的創新先鋒，希望通過開(kāi)發全自動智能工(gōng)廠來引領工(gōng)業革命。Limtonik公司就是一(yī)家希望能夠領先的德國中(zhōng)小(xiǎo)企業電(diàn)子産品供應商(shāng)。

該公司渴望通過機器學習，從錯誤中(zhōng)學習，優化自己，獨立生(shēng)産智能算法。展望未來，美國設備供應商(shāng)卡特彼勒公司最近與一(yī)家工(gōng)業分(fēn)析公司合作，幫助他們的客戶監控機器的健康狀況，并進行優化。

将創新推向邊緣

然而，這種過多的連接設備需要大(dà)腦的核心來解讀數據的湧入，并将其轉化爲可操作的結果。這就是爲什麽物(wù)聯網革命的核心将是邊緣計算的原因。

随着設備越來越智能化，它們的體(tǐ)積也在不斷縮小(xiǎo)。這對于工(gōng)業界來說是一(yī)場改變遊戲規則的革命，因爲它意味着擁有收集和存儲複雜(zá)數據的能力的機器現在可以更靠近數據源。數據分(fēn)析可以通過本地邊緣計算發生(shēng)在離(lí)數據源很近的地方，而不用将大(dà)量數據傳送到雲端。

随着分(fēn)析過程的快速跟蹤，從數據中(zhōng)獲得的有價值的見解将會快速反饋到工(gōng)廠，在那裏他們可以被轉發到可執行的結果中(zhōng)。在競争日趨激烈的時代，時間就是金錢，邊緣計算對于确保制造商(shāng)能夠獲得物(wù)聯網的好處至關重要。

如今的明日工(gōng)廠

人們目前正處于制造業曆史上最激動人心的時間之一(yī)。革新制造行業技術已經存在，許多制造商(shāng)已經着手開(kāi)發它們。

雖然物(wù)聯網的未來充滿希望，但随着其他新興技術的出現，都會有成長的煩惱。并非每家公司都會配備現有設備來推廣物(wù)聯網應用，其學習曲線可能會非常陡峭。這就是第三方物(wù)聯網平台變得至關重要的地方，制造商(shāng)需要站在自己的角度思考。

例如傳統的硬件供應商(shāng)Trumpf公司，通過其子公司Axoom将自己轉變爲軟件供應商(shāng)。然而，Trumpf公司并非唯一(yī)不得不重新思考其核心業務模式以跟上變革速度的公司，而且它肯定不會是最後一(yī)個。

在2011年，風險投資(zī)家Marc Andreessen曾經表示，“每家公司都需要成爲一(yī)家軟件公司。”而如今已經證明他的話(huà)是正确的。