物(wù)聯網如何提高城市運行效率

物(wù)聯網(IoT)的一(yī)大(dà)優點在于能解決我(wǒ)們身邊最常見的問題，如交通擁堵等。我(wǒ)之所以想讨論物(wù)聯網在優化交通方面的潛力是因爲當今的世界人口和車(chē)輛數量衆多，當世界大(dà)部分(fēn)人口開(kāi)始居住在城市地區時，這個問題會變得更加嚴重。根據一(yī)項研究，到2030年，全球近60%的人口将居住在城市中(zhōng)。

無論你居住在哪個城市，你總會遇到交通問題。當這個城市的人口和他們擁有的汽車(chē)數量增加時，這個問題變得更加嚴重。而且，每個國家的城市交通系統越來越差，因此，如果沒有更智能的技術的幫助，就很難思考如何解決這個問題。

像物(wù)聯網這樣的智能技術的效用正在慢(màn)慢(màn)地從提高生(shēng)活質量的移動應用轉向解決人們日常生(shēng)活中(zhōng)遇到的常見問題。現在，讓我(wǒ)們看看物(wù)聯網如何解決當今全球人口最常見的複雜(zá)問題----交通擁堵問題。

人工(gōng)智能和傳感器時代

首先，讓我(wǒ)們看看身邊的物(wù)聯網是如何快速增長的。像Siri和Alexa這樣的用于新聞和數據信息的虛拟助理，城市正在利用這些智能設備收集有效滿足公民需求所必需的數據和各種見解。這種低成本的傳感器使得能夠利用實時信息有效和高效地監視和控制流量。

機器學習的最新發展使城市管理者對城市居民面臨的問題有了更深入的了解，這種先進技術産生(shēng)的元數據使有關管理者能夠作出更及時和更有條理的決定。

明智的城市正在努力适應這些智能技術，并整合到交通系統中(zhōng)，在交通系統中(zhōng)，汽車(chē)相互通信，使從A地到B地的旅程安全可靠。此外(wài)，雲和邊緣數據中(zhōng)心的最新進展顯著降低了數據存儲的費(fèi)用，同時使數據立即可用于研究和分(fēn)析。大(dà)數據革命正在改變城市運行的方式。

智能交通背後的理念

在這裏，基本的想法是把“東西”連接在一(yī)起，這樣城市的交通就能變得更好、更有效率。例如，通過将汽車(chē)的全球定位系統與交通攝像頭連接起來，城市官員(yuán)可以更好地了解和理解如何有效地控制和管理交通。此外(wài)，爲了提高工(gōng)作效率，可以向司機發送短信，提醒他們正在行駛的道路交通堵塞，并幫助他們選擇另一(yī)條道路。最終的結果将是獲得更好和有效的交通經驗，大(dà)大(dà)減少交通擁擠，并建立一(yī)個更安全和有保障的交通系統。

物(wù)聯網通過從交通攝像機、汽車(chē)的GPS、傳感器等衆多渠道收集數據，在這種情況下(xià)起着至關重要的作用。這樣的信息可以用來分(fēn)析和理解交通模式，最終讓我(wǒ)們找到創新的方法來簡化最常用的道路和運輸方法。不僅如此，連網的傳感器和檢測器還可以識别危險情況，然後立即提供協助。此外(wài)，當局亦會通知(zhī)車(chē)輛司機有關這類情況，以避免及減少道路交通意外(wài)，從而改善其他乘客的安全。

這些解決方案可以優化交通流量并提高整個交通和運輸系統的效率。

1. 整合不同來源的交通數據

整合來自各種渠道(如交通信号燈、攝像機、可變信息标志(zhì)VMS)、遠程信息處理和其他來源)的交通信息，所有這些信息源都被收集、标準化，并轉換爲交通數據模型。

2. 分(fēn)析交通數據

分(fēn)析數據信息，以便更好地實時了解流量、性能、條件等。将有助于優化和簡化交通堵塞。通過與曆史數據的關聯，城市官員(yuán)可以更好地了解交通環境，這将有助于他們立即設置交通信号或建議替代路線，真正有助于減少交通擁擠。此外(wài)，它将使通勤者更好地規劃他們的目的地路徑和旅行時間。

3. 監控交通運營

通過一(yī)個集中(zhōng)的管理儀表闆來監視交通運行，該儀表闆從全市各個地理區域收集數據，将有助于以更好的方式減少交通擁擠。這些數據可以在顯示正常交通流量和繁忙交通區域的地理空間地圖上看到，以幫助官員(yuán)和運營商(shāng)控制交通性能并進一(yī)步簡化他們對各種情況的響應。

4. 支持數據存儲和地理信息系統

城市交通系統必須支持GIS(地理信息系統)信息的存儲和顯示，以便在管理系統中(zhōng)以完美的圖形顯示，用以查看交通量、密度、速度、交通事故等情況。此外(wài)，它還可以顯示出現在城市的設備圖标，如交通信号燈、攝像頭和其他交通控制設備等，以查看其精确數據。

物(wù)聯網在交通擁堵控制中(zhōng)的應用前景

物(wù)聯網已經在許多方面爲我(wǒ)們提供了幫助，使我(wǒ)們的生(shēng)活比我(wǒ)們預期的要好。這隻是開(kāi)始，物(wù)聯網在确保安全駕駛方面的真正力量尚未釋放(fàng)，因爲車(chē)輛将逐步實現全自動化，并開(kāi)始與周圍的事物(wù)互動，自行做出決策，這可以釋放(fàng)新的潛力和機會，例如警告駕駛員(yuán)不要進入交通區或避免碰撞。還有其他各種場景，物(wù)聯網和機器學習的真正潛力融合在一(yī)起，創造新的機會。然而，要實現這一(yī)目标，我(wǒ)們還有很長的路要走。