企業移動數據五大(dà)威脅與安全趨勢

 移動平台和互聯網已經爲許多企業帶來了巨大(dà)的潛力和實際價值。這一(yī)演變已經促使移動企業系統成爲了一(yī)項必不可少的業務功能，任何期待實現業務大(dà)幅增長的企業都在加速部署其移動技術。同時，移動技術提高生(shēng)産力和效率，以及提升投資(zī)回報率(ROI)的能力，也正在推動其進一(yī)步增長。根據數據顯示，移動企業應用程序市場的規模預計将從2016年的482.4億美元，增長到2021年的980.3億美元。

不過，事物(wù)的發展總是會帶來雙面的影響，移動技術在推動企業業務發展的同時，也呈現出了一(yī)些令人擔憂的發展趨勢。

以下(xià)是爲大(dà)家總結的一(yī)些今年和未來幾年需要嚴肅對待且認真防禦的威脅趨勢：

1. 物(wù)聯網的持續增長

物(wù)聯網(IoT)是一(yī)個含義廣泛的術語，顧名思義，其指的是物(wù)物(wù)相連的互聯網，這包括機械和數字機器、計算設備，甚至人。其之所以能夠在多個行業中(zhōng)的實施速度呈指數級增長，部分(fēn)原因是寬帶互聯網的連接成本下(xià)降，以及WiFi支持設備數量的增加所緻。

随着物(wù)聯網不斷滲透到移動企業數據的方方面面，網絡安全也随之成爲值得關注的焦點問題。鑒于如下(xià)原因，安全應該成爲正在準備大(dà)範圍部署物(wù)聯網的企業的優先事項：

(1) 采用率提高

技術成本的直線下(xià)降，以及智能手機普及率的大(dà)幅提高，将進一(yī)步推動移動企業數據加速部署物(wù)聯網。而越來越多的用戶已經意識到，數據量的指數級增長，以及數據複雜(zá)性的增加将使安全問題變得日益突出。

(2) 數據流激增

物(wù)聯網的指數級增長，意味着企業将采用更多的物(wù)聯網設備來實現無縫數據共享和信息收集。不斷激增的數據移動量需要不斷改進的數據安全措施加持，方能安全、正确地發揮其效用。

移動企業的安全需求包括必須要去(qù)解決物(wù)理、網絡、軟件以及加密攻擊的可能性。由于物(wù)聯網架構框架缺乏标準化規定，所以移動企業必須對其數據網絡的潛在威脅時刻保持警惕。

2. 首席數據官的興起

作爲石油的數字等價物(wù)，數據一(yī)直被視爲“大(dà)金礦”。首席數據官(CDO)的職責主要是幫助企業解決數字時代最重要的需求之一(yī)：從數據中(zhōng)提取價值。

爲了應對互聯網将帶來的潛在不确定性和破壞性未來，首席數據官希望将自身定位成企業移動、變革過程中(zhōng)不可或缺的一(yī)部分(fēn)。

首席數據官的工(gōng)作職責是幫助企業簡化業務流程，利用數字技術(例如移動等)戰略性地轉變組織的技術未來。可以說，首席數據官這一(yī)角色的興起，标志(zhì)着企業對數字化未來的承諾。

同時，首席數據官也進一(yī)步推動了移動企業安全文化的發展。他們必須要爲移動企業制定防禦策略，爲大(dà)數據、物(wù)聯網設備的部署提供全面的安全解決方案。

此外(wài)，已經認清數據價值增長現實的首席數據官和首席信息安全官(CISO)，必須充分(fēn)利用他們的角色來推動移動企業内部網絡安全的進步。

3. 缺乏端對端網絡的可視性

雲遷移和企業數字化轉型的出現，促成了網絡可視性日益複雜(zá)化的現狀。移動企業最關心的問題是缺乏端到端網絡的可視性，這将影響企業的生(shēng)産力、增加停機時間，更有甚者将影響企業的網絡安全。

實時、全面的端到端可見性，對數據、數字基礎設施、網絡以及流程的管理都是至關重要的。網絡工(gōng)程和應用團隊必須實施簡化的自動化流程，以實現自動化的網絡映射，獲得關鍵應用程序和網絡基礎設施的全面和完整的可視性。

成功克服缺乏端對端可視性所帶來的挑戰，将有助于企業進一(yī)步發展壯大(dà)，推動其網絡基礎設施朝着長遠的業務目标前進。

4. 人工(gōng)智能(AI)和機器學習的盛行

未來幾年，移動企業可能會充分(fēn)認識到人工(gōng)智能的潛力。很快地，它将支持移動企業應用程序跨越不同的平台實現運行，以簡化工(gōng)作流程。在各行各業中(zhōng)部署人工(gōng)智能和機器學習技術會，可能會緻使移動企業徹底地改變他們的網絡安全策略。未來，我(wǒ)們将看到人工(gōng)智能和機器學習賦予網絡基礎架構和安全系統更強的能力，從而形成更安全，且響應更及時的網絡系統。

除此之外(wài)，将人工(gōng)智能技術嵌入生(shēng)産流程環節中(zhōng)，使得機器能夠在更多複雜(zá)情況下(xià)實現自主生(shēng)産，從而全面提升生(shēng)産效率。如今，人工(gōng)智能和機器學習正在成爲一(yī)種輔助技術工(gōng)具，而不再是數字商(shāng)業模式的戰略組成部分(fēn)。總而言之，将智能機器集成到工(gōng)作環境的各個方面，将有助于提高生(shēng)産效率、實現流程自動化以及優化員(yuán)工(gōng)隊伍，從而進一(yī)步實現企業業務增長。

人工(gōng)智能和機器學習技術還可以将員(yuán)工(gōng)從創造性和分(fēn)析性任務中(zhōng)解放(fàng)出來，通過借助機器識别能力，提高分(fēn)析效率，減少人工(gōng)造成的失誤率。

5. 解決大(dà)數據隐私慣例的需求

越來越多的大(dà)數據運用，以及頻(pín)繁曝光的數據洩露事件，再次将數據隐私實踐問題暴露在公衆的目光之中(zhōng)。在公有雲(public clouds)的幫助下(xià)擴展大(dà)數據，代表了企業最主要的隐私問題。鑒于此類違規行爲，公司必須采取行動實踐合理的數據隐私慣例。

目前，還不存在任何一(yī)個堅實的框架，能夠實現大(dà)數據隐私的最佳實踐。相反地，企業必須采取積極主動的戰略措施，來進一(yī)步改進和強化不合适的數據安全和隐私行爲。對于企業而言，隻是實施标準的一(yī)般安全措施已經遠遠不夠了，還需要存在合約關系的雲服務提供商(shāng)、網絡工(gōng)程和應用程序團隊的共同努力和擔當。

此外(wài)，非常重要的一(yī)點是，企業首席信息官和IT團隊還需要不斷審查雲服務供應商(shāng)所提供的隐私和安全級别。通過執行持續的監視和審計，發現數據完整性中(zhōng)潛在的安全漏洞。企業可以采用的最佳安全網(safety net)是鼓勵和實施消費(fèi)者審核流程，以糾正和防範數據隐私問題。

總結

随着新的數字破壞者不斷湧現，上述總結的這些數據趨勢和關注點，可以幫助移動企業有針對性、有準備地應對不可預測的未來。企業将面臨不可避免的變化趨勢，但是，通過評估和預測合理的未來業務模式，企業可以更好地以戰略性和有價值的方式分(fēn)配資(zī)源，并最終實現業務增長的目标。