近年來随着大(dà)數據的廣泛普及和應用，數據資(zī)源的價值逐步得到重視和認可，數據交易需求也在不斷增加。2015年《促進大(dà)數據發展行動綱要》明确提出“要引導培育大(dà)數據交易市場，開(kāi)展面向應用的數據交易市場試點，探索開(kāi)展大(dà)數據衍生(shēng)産品交易，鼓勵産業鏈各環節的市場主體(tǐ)進行數據交換和交易，促進數據資(zī)源流通，建立健全數據資(zī)源交易機制和定價機制，規範交易行爲等一(yī)系列健全市場發展機制的思路與舉措”。在國家政策的積極推動、地方政府和産業界的帶動下(xià)，貴州、武漢等地開(kāi)始率先探索大(dà)數據交易機制。本文梳理了我(wǒ)國大(dà)數據交易現狀及存在問題，針對性地提出了促進我(wǒ)國數據資(zī)源開(kāi)放(fàng)、推動數據應用和釋放(fàng)數據價值的政策建議。
一(yī)、我(wǒ)國大(dà)數據交易發展現狀
(一(yī))我(wǒ)國大(dà)數據交易發展特點
1.大(dà)數據交易平台建設進入井噴期。
數據交易平台是數據交易行爲的重要載體(tǐ)，可以促進數據資(zī)源整合、規範交易行爲、降低交易成本、增強數據流動性，成爲當前各地促進數據要素流通的主要舉措之一(yī)。從全國範圍來看，2015年前成立并投入運營的有北(běi)京大(dà)數據交易服務平台、貴陽大(dà)數據交易所、長江大(dà)數據交易所、東湖大(dà)數據交易平台、西鹹新區大(dà)數據交易所和河北(běi)大(dà)數據交易中(zhōng)心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中(zhōng)心、江蘇大(dà)數據交易中(zhōng)心、上海大(dà)數據交易中(zhōng)心以及浙江大(dà)數據交易中(zhōng)心。據有關數據預測，到2016年年底全國類似的交易平台數量可能達到15到20個[1]。
2.大(dà)數據交易變現能力有所提升。
在國家政策的推動鼓勵下(xià)，數據交易從概念逐步落地，部分(fēn)省市和相關企業在數據定價、交易标準等方面進行了有益的探索。随着數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大(dà)，我(wǒ)國數據變現能力顯著提高。據《2016年中(zhōng)國大(dà)數據産業白(bái)皮書(shū)》不完全統計，2015年我(wǒ)國大(dà)數據相關交易的市場規模爲33.85億元，預計到2016年國内大(dà)數據交易市場規模将達到62.12 億元，2020年将達到545億元。
3.大(dà)數據交易仍整體(tǐ)處于起步階段。
從整體(tǐ)發展水平來看，我(wǒ)國大(dà)數據交易仍處于起步階段，突出表現在以下(xià)幾個方面：一(yī)是數據交易主要以單純的原始數據“粗加工(gōng)”交易爲主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生(shēng)品等的内容的交易尚未大(dà)規模展開(kāi)。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開(kāi)放(fàng)進程緩慢(màn)一(yī)定程度上制約了數據交易整體(tǐ)規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中(zhōng)缺乏全國統一(yī)的規範體(tǐ)系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據确權等難題。
(二)我(wǒ)國大(dà)數據交易的主要類型
1.基于大(dà)數據交易所(中(zhōng)心)的大(dà)數據交易。
基于大(dà)數據交易所(中(zhōng)心)的交易模式是目前我(wǒ)國大(dà)數據交易的主流建設模式，比較典型的代表有貴陽大(dà)數據交易所、長江大(dà)數據交易所、東湖大(dà)數據交易平台等。這類交易模式主要呈現以下(xià)兩個特點：一(yī)是運營上堅持“國有控股、政府指導、企業參與、市場運營”原則;二是股權模式上主要采用國資(zī)控股、管理層持股、主要數據提供方參股的混合所有制模式。該模式既保證了數據權威性，也激發了不同交易主體(tǐ)的積極性，擴大(dà)了參與主體(tǐ)範圍，從而推動數據交易從“商(shāng)業化”向“社會化”、從“分(fēn)散化”向“平台化”、從“無序化”向“規範化”實現轉變，将分(fēn)散在各行業領域不同主體(tǐ)手中(zhōng)的數據資(zī)源彙集到統一(yī)的平台中(zhōng)，通過統一(yī)規範的标準體(tǐ)系實現不同地區、不同行業之間數據共享、對接和交換。
2.基于行業數據的大(dà)數據交易。
交通、金融、電(diàn)商(shāng)等行業分(fēn)類的數據交易起步相對較早，由于領域範圍小(xiǎo)，數據流動更方便。同時，基于行業數據标準較易實現對行業領域交易數據的統一(yī)采集、統一(yī)評估、統一(yī)管理、統一(yī)交易。2015年11月，中(zhōng)科院深圳先進技術研究院北(běi)鬥應用技術研究院與華視互聯聯合成立全國首個“交通大(dà)數據交易平台”，旨在利用大(dà)數據解決交通痛點，推動智慧城市的建設，未來将逐步組建交通大(dà)數據供應商(shāng)聯盟，構建良性的交通大(dà)數據生(shēng)态系統。
3.數據資(zī)源企業推動的大(dà)數據交易。
近年來，國内以數據堂、美林數據、愛數據等爲代表的數據資(zī)源企業漸具市場規模和影響力。區别于政府主導下(xià)的大(dà)數據交易模式，數據資(zī)源企業推動的大(dà)數據交易更多的是以盈利爲目的，數據變現意願較其它類型交易平台更強烈。數據資(zī)源服務企業其生(shēng)産經營的“原材料”就是數據，在數據交易産業鏈中(zhōng)兼具數據供應商(shāng)、數據代理商(shāng)、數據服務商(shāng)、數據需求方多重身份。經營過程中(zhōng)往往采用自采、自産、自銷模式并實現“采産銷”一(yī)體(tǐ)化，然後再通過相關渠道将數據變現，進而形成一(yī)個完整的數據産業鏈閉環。正是因爲這種自采自産自銷的新模式，數據資(zī)源企業的所擁有的數據資(zī)源具有其獨特性、稀缺性，一(yī)般交易價格較高。
4.互聯網企業“派生(shēng)”出的大(dà)數據交易。
以百度、騰訊、阿裏巴巴等爲代表的互聯網企業憑借其擁有的數據規模優勢和技術優勢在大(dà)數據交易領域快速“跑馬圈地”，并派生(shēng)出數據交易平台。這種大(dà)數據交易一(yī)般是基于公司本身業務派生(shēng)而來，與企業母體(tǐ)存在強關聯性。一(yī)部分(fēn)數據交易平台作爲子平台，數據來源主要來源于“母體(tǐ)”并以服務“母體(tǐ)”爲目标;也有一(yī)部分(fēn)數據交易平台脫離(lí)“母體(tǐ)”獨立運營，即便如此也能看到“母體(tǐ)”的影子。以京東萬象(http://wxlink.jd.com/)爲例，京東萬象作爲京東的業務組成部分(fēn)，其交易的數據與服務的主體(tǐ)與電(diàn)商(shāng)息息相關。京東萬象的交易數據品類較爲集中(zhōng)，盡管京東萬象的目的是打造全品類數據資(zī)産的交易，但目前平台主推的仍是金融行業相關數據，而現代電(diàn)子商(shāng)務的發展離(lí)不開(kāi)金融數據的支撐。
二、我(wǒ)國大(dà)數據交易發展的現實困境
(一(yī))數據交易環境有待完善。良好的數據交易環境是大(dà)數據交易發展的基礎保障，既有賴于法律法規的保障和标準規範的支撐，也需要相應監管的到位。目前國家層面的數據交易法律法規和行業标準尚未推出，導緻地方各省大(dà)數據交易平台建設過程中(zhōng)自行探索标準體(tǐ)系，容易自成體(tǐ)系。同時，大(dà)數據交易是互聯網經濟背景下(xià)誕生(shēng)的一(yī)種新事物(wù)、新業态，在政府層面尚未有專門的監管職能部門對其進行監管。
(二)數據交易以“粗放(fàng)式”爲主。從交易内容來看，我(wǒ)國大(dà)數據交易以單純的數據原材料買賣爲主，數據算法、數據模型等交易尚未起步，數據價值得不到有效體(tǐ)現;從交易價格來看，目前交易過程中(zhōng)缺乏對數據定價的統一(yī)标準，難以準确衡量數據應有價值;從數據質量來看，部分(fēn)交易數據存在格式不規範、内容不完整等問題，影響數據交易。
(三)數據交易平台定位不清。從目前大(dà)數據交易平台建設來看，各地大(dà)數據交易平台在建設過程中(zhōng)存在着定位重複、各自爲戰，難以形成綜合優勢的問題。以華中(zhōng)大(dà)數據交易所、長江大(dà)數據交易中(zhōng)心、東湖大(dà)數據交易中(zhōng)心三個交易平台爲例，三者均處于湖北(běi)省境内，但在發展定位上、功能定位上界線不清，形成了多個分(fēn)割的交易市場，導緻數據交易市場之間缺乏流動性，呈現交易規模小(xiǎo)、交易價格無序、交易頻(pín)次低等特點，難以真正實現平台化、規模化、産業化發展，無法有效發揮數據交易平台的功能優勢。
(四)數據質量難以得到有效保障。目前我(wǒ)國各地數據交易大(dà)多基于數據交易平台開(kāi)展，但數據交易平台在建設過程中(zhōng)對于建設主體(tǐ)、參與主體(tǐ)等并未制定嚴格的标準要求，對于誰可以出資(zī)、出資(zī)額多少才能建設大(dà)數據交易平台未做明确規定，這種低門檻将影響數據質量。與此同時，我(wǒ)國大(dà)數據交易平台建設主要采用會員(yuán)制，但對入會成員(yuán)未制定統一(yī)标準要求。以華中(zhōng)大(dà)數據交易所爲例，在會員(yuán)認證過程中(zhōng)主要是對其身份屬性進行認證，但對企業資(zī)産等均未做明确要求，無法保證交易數據質量的權威性和準确性。
三、推進我(wǒ)國大(dà)數據交易發展的突破路徑
(一(yī))加快标準立法建設，優化數據交易環境。目前，貴州、武漢等地積極探索大(dà)數據交易标準規範，貴陽大(dà)數據交易所成爲國家首個“大(dà)數據交易标準試點基地”，華中(zhōng)大(dà)數據交易所通過制定《大(dà)交易數據格式标準》、《大(dà)數據交易行爲規範》等推動大(dà)數據交易規範化發展。國家可基于地方數據交易實踐及标準規範，并借鑒國外(wài)先進經驗，逐步探索建立國家層面數據交易的法律法規和行業标準，推動我(wǒ)國大(dà)數據交易實現标準化、規範化交易。
(二)加快數據開(kāi)放(fàng)進程，與數據交易形成良性互動。充分(fēn)發揮數據開(kāi)放(fàng)與數據交易間的良性互動作用，逐步爲數據交易構建起良好的環境氛圍。大(dà)數據時代，随着數據資(zī)産價值的提升，數據開(kāi)放(fàng)通過進一(yī)步豐富數據品類、擴大(dà)數據規模，可以在供給上爲數據交易提供保障;數據交易變現能力提升和應用效果顯著後，将會在一(yī)定程度上鼓勵數據擁有者向社會開(kāi)放(fàng)數據。李克強總理在中(zhōng)國大(dà)數據産業峰會指出，“80%的數據掌握在政府手中(zhōng)，政府應共享信息來改善大(dà)數據”，政府作爲公共數據的核心生(shēng)産者和擁有者應加快數據開(kāi)放(fàng)，推動數據流通和數據交易，釋放(fàng)數據價值。
(三)逐步推進“分(fēn)類”交易原則，試行“一(yī)類一(yī)策”。按照差異化交易原則，對交易的數據進行分(fēn)類，根據不同類型數據實施分(fēn)類交易。一(yī)是針對不同的交易主體(tǐ)、交易模式等，鼓勵其根據自身優勢、自身發展定位等分(fēn)類發展。二是針對不同來源數據、不同類型的數據，嘗試制定不同的交易策略和定價策略。如針對稀缺性、價值高的數據，實施賣方定價;針對社會公共價值高的數據，特别是政府部門提供的數據，實施成本定價。
(四)創新交易方式，探索“泛交易”模式。“泛交易”是指在數據交易過程中(zhōng)，打破傳統思維，創新交易方式，延長數據交易鏈，在現有數據買賣的基礎上，探索以數易數、數據捐贈、數據代理等更加“泛化”的數據交易形式。如東湖大(dà)數據交易中(zhōng)心在交易平台上推出“以數易數”服務，用戶在數據過程購買過程中(zhōng)可以與賣方協商(shāng)，用自己所擁有的其它數據與其進行“物(wù)物(wù)交換”。“泛交易”可以鼓勵吸引更多的數據交易主體(tǐ)參與到交易過程中(zhōng)，增強數據流通性和使用價值，多渠道提升數據交易變現能力。
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