從《促進大(dà)數據發展行動綱要》出台到《大(dà)數據産業發展規劃（2016—2020年）》發布；從首個國家級大(dà)數據試驗區到國家實驗室獲批建設；從政府數據共享到各類便民應用試水……最近幾年，大(dà)數據在打破信息壁壘、提升國家治理、普惠日常生(shēng)活等方面持續發力，民衆逐步享受到更多數據紅利。與緊鑼密鼓的各級治理行動同頻(pín)共振，國家層面的立法也在不斷完善細化，爲數據安全構建起更爲有效的“金鍾罩”。
1月，據國家發改委新聞發布會介紹，目前全國信息共享“大(dà)動脈”已經初步打通，實現了71個部門、31個地方與國家共享交換平台的對接；打通40餘個國務院部門垂直信息系統，共享超600個數據項；構建涵蓋47萬項目錄的數據資(zī)源體(tǐ)系，其中(zhōng)可共享目錄占90%，可開(kāi)放(fàng)目錄占45%。
近年來，國家相繼出台各類文件，爲政府數據共享開(kāi)放(fàng)進程列出“時間表”，規劃“路線圖”。2015年，國務院印發《促進大(dà)數據發展行動綱要》，要求2018年底前建成國家政府數據統一(yī)開(kāi)放(fàng)平台；2016年9月，國務院印發《政務信息資(zī)源共享管理暫行辦法》，強調要以共享爲原則，不共享爲例外(wài)，各政務部門形成的政務信息資(zī)源原則上應予以共享；今年1月，多部門聯合印發《公共信息資(zī)源開(kāi)放(fàng)試點工(gōng)作方案》，要求以人民群衆最關心、經濟社會效益潛力較大(dà)的領域爲切入點，鼓勵試點先行探索積累經驗。
國家行政學院應急管理教研部教授鍾開(kāi)斌表示：“要做好國家層面在信息化方面的頂層設計，研究和提出政務數據治理的總體(tǐ)思路和具體(tǐ)方案，自上而下(xià)地推動政務數據的共享與開(kāi)放(fàng)。”
各部門數據标準不一(yī)緻，會導緻數據收集、整理困難。對此，國家信息中(zhōng)心公共技術服務部助理研究員(yuán)舍日古楞建議，在搜集與處理數據之前，應當以現有實際情況爲基礎，充分(fēn)兼顧協調各部門，及時發布統一(yī)标準，必要時可考慮由第三方專業部門來規劃制定。
衛計委規劃與信息司相關負責人介紹，衛計委按照“标準統一(yī)、一(yī)數一(yī)源”的原則，研究編制委内數據資(zī)源管理服務辦法，規範數據采集，強化統計分(fēn)析，加強政務信息的系統整合。
加強大(dà)數據平台的技術研發，可爲共享開(kāi)放(fàng)提供動力。鍾開(kāi)斌說：“伴随互聯網産業化、大(dà)數據商(shāng)業化的時代變革，有必要加強數據采集、預處理、存儲及管理、分(fēn)析及挖掘、展現和應用等技術研發，通過技術進步推動政務數據治理變革。”今年1月印發的《四川省促進大(dà)數據發展工(gōng)作方案》，明确要求加強大(dà)數據公共技術基礎設施建設和大(dà)數據科研創新平台，提高資(zī)源利用率，推動大(dà)數據科學研究與技術成果轉移轉化。
未來，政務信息要進一(yī)步打通壁壘，破除“信息孤島”，讓數據多跑路、群衆少跑腿，做到數據取之于民、用之于民，讓群衆能夠真正享受到政務信息共享開(kāi)放(fàng)的紅利。
找準民生(shēng)痛點推動政企合作
數據管家解決硬需求
怎麽走最省時間？遇到突發路況如何處理？如何找到老鄉組隊返鄉？日前，全國多地交管部門聯合高德地圖，借助大(dà)數據分(fēn)析技術爲春運“摩托大(dà)軍”提供最佳返鄉路線、個性化路況提示、“組隊公告群”提醒以及一(yī)鍵尋找就近春運服務站等“暖心地圖”服務。大(dà)數據讓春運更有“溫度”。
各類便民應用頻(pín)頻(pín)試水教育、醫療、就業、交通、社保等民生(shēng)領域。大(dà)數據着眼小(xiǎo)需求，更能解決大(dà)問題，而要釋放(fàng)更多技術紅利，找準民生(shēng)痛點是關鍵。上海全面推廣“健康雲”，病曆和就診數據彙集“上雲”，就診記錄一(yī)鍵查詢，轉診信息順暢共享；重慶江北(běi)區智慧城管系統爲路燈、排水管網、環衛車(chē)等加裝智能設備，采集到的運行狀态數據由“智慧城管”進行精細的分(fēn)析處理，市民滿意率較之前提升超過10%……
“群衆對于大(dà)數據應用的期待日益高漲，政府部門應當成爲大(dà)數據技術應用的‘産品經理’。”北(běi)京師範大(dà)學新聞傳播學院教授張洪忠表示，“政府部門應主動尋找和感知(zhī)群衆在民生(shēng)領域的迫切需求，通過聯合、委托技術企業等方式解決相應問題并持續加以跟進完善，有效拉近大(dà)數據和普通民衆之間的距離(lí)。”
去(qù)年10月，“杭州城市數據大(dà)腦”正式對外(wài)發布，不僅能根據實時交通狀況優化信号燈配時方案，還能及時幹預處置路面事故。試點高架道路出行時間平均節省4.6分(fēn)鍾，5平方公裏試點範圍内平均通行速度提升超過15%，特種車(chē)通行速度最高提升超過50%……這一(yī)強大(dà)的“數據大(dà)腦”，由來自13家高科技企業的頂級人工(gōng)智能科學家共同構建。
數據技術與應用服務商(shāng)百分(fēn)點集團公司則基于自主開(kāi)發的大(dà)數據操作系統BD—OS，在2016年爲質檢總局缺陷産品管理中(zhōng)心搭建大(dà)數據處理和建模分(fēn)析平台，爲汽車(chē)召回決策提供輔助支持，上線以來已協助處理超過1000起召回案例。“加快大(dà)數據技術的應用，不僅需要産學研用等環節聯合創新，更離(lí)不開(kāi)政企緊密合作。”百分(fēn)點首席數據科學家杜曉夢說。
加快應用落地同樣離(lí)不開(kāi)人才支撐。據業内專家估算，我(wǒ)國未來5年内大(dà)數據人才缺口将超過130萬人。“理想的應用開(kāi)發過程應當是産品需求在前、技術實現在後，而不能僅靠純技術人員(yuán)單一(yī)驅動産品開(kāi)發。”張洪忠認爲，培養一(yī)批既了解市場需求又(yòu)理解技術基礎的複合型人才，将是未來大(dà)數據領域人才培育的重點方向之一(yī)。
完善配套法規打擊交易黑市
數據安全擰緊監管閥
1月31日，中(zhōng)國互聯網絡信息中(zhōng)心發布第四十一(yī)次《中(zhōng)國互聯網絡發展狀況統計報告》。《報告》顯示，2017年下(xià)半年，47.4%的網民未遇到任何網絡安全問題，相比2016年增加近兩成，個人信息洩露問題比例也明顯下(xià)降。
去(qù)年6月1日，《網絡安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件适用法律若幹問題的解釋》施行；今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規範》也将正式實施，随着法律法規不斷完善，數據洩露和個人信息洩露問題得到遏制，許多打擦邊球的大(dà)數據公司表示“日子不好過了”。
“政府需要不斷檢驗并補充修訂相關法案，構建有關大(dà)數據的政策框架。單靠企業去(qù)提升自己的技術能力、履行企業責任還遠遠不夠，與大(dà)數據發展相應配套的保護用戶隐私的法律規範需要不斷創立、更新與補充。”南(nán)京大(dà)學社會學系教授陳雲松說。
“打擊數據黑市交易産業鏈，要管控需求端的源頭，監管參與非法數據交易的企業。數據賣家可以‘打一(yī)槍換一(yī)個地方’，企業犯錯後則需要承擔很大(dà)損失和代價，更畏懼監管的錘子。”九次方大(dà)數據創始人、貴陽大(dà)數據交易所執行總裁王叁壽說，這樣能促使數據需求方通過合法正規的途徑獲取數據，讓數據黑市失去(qù)生(shēng)存土壤。
“任何一(yī)部法律出台，都需要一(yī)定的配合保障。保障數據安全，不僅制度上要不斷完善，技術上也要不斷升級更新，區塊鏈等解決安全問題的技術也可以考慮進來。”中(zhōng)國政法大(dà)學傳播法研究中(zhōng)心副主任朱巍說。
2017年4月，全國信息安全标準化技術委員(yuán)會發布《大(dà)數據安全标準化白(bái)皮書(shū)》，建議開(kāi)展大(dà)數據安全标準化工(gōng)作。目前，國内已經有不少大(dà)數據平台行動起來，阿裏雲大(dà)數據平台通過安全機制和管控措施，實現不同用戶間數據“可用不可見”；京東萬象數據平台則運用區塊鏈技術和公安部公民網絡電(diàn)子身份标識系統eID技術，以保障數據安全。
中(zhōng)國傳媒大(dà)學大(dà)數據挖掘與社會計算實驗室主任沈浩認爲：“數據開(kāi)放(fàng)、公開(kāi)、公平也是一(yī)種數據安全的保護手段。應加強社會誠信和信用體(tǐ)系建設，倡導行業自律，讓企業具備社會責任感和數據保護意識，不斷完善升級自身隐私保護技術和管理機制。”
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