塑造适應大(dà)數據和物(wù)聯網發展的數據中(zhōng)心

根據調研Gartner公司預測，到2020年底，全球範圍内将有260億個物(wù)聯網設備，并導緻大(dà)數據分(fēn)析得到大(dà)幅增長。随着越來越多的互聯網設備可以與人員(yuán)和設備相互聯網和通信，物(wù)聯網正在改變人們的生(shēng)活、工(gōng)作、娛樂和旅行方式。

這種無處不在的連接産生(shēng)了大(dà)量的大(dà)數據，這是極其龐大(dà)的數據集，難以用傳統工(gōng)具進行分(fēn)析，包括非結構化數據或不在傳統數據庫範圍内的信息。IDC預測，大(dà)數據市場将從五年前的僅僅32億美元增加到324億美元，大(dà)數據在金融服務行業，醫療保健行業，制造業和其他行業領域具有很大(dà)的潛力。而無人駕駛汽車(chē)，智能廚房，健康和健身用品，智能電(diàn)網，智能城市，以及智能火(huǒ)車(chē)等新興産業也在蓬勃發展，物(wù)聯網和大(dà)數據的發展将迫使數據中(zhōng)心運營商(shāng)徹底重新思考其基礎設施。

 

如今的數據中(zhōng)心正在經曆從以應用爲中(zhōng)心的數據中(zhōng)心模式的設計和運營轉型，以适應存儲和分(fēn)析數據的大(dà)量湧入，同時滿足計算和存儲資(zī)源的需求。由于這種轉變，數據中(zhōng)心将不得不将精力集中(zhōng)在可擴展性，連接性和可用性方面，因爲他們試圖提供必要的基礎設施來處理由物(wù)聯網驅動的數量龐大(dà)的大(dà)數據。

由于大(dà)數據和物(wù)聯網在組織部署和應用時間不長，因此其存儲的需求是不可預知(zhī)的并且波動的，這迫使組織需要建立一(yī)個非常靈活的數據中(zhōng)心環境，這些環境必須适應性強。企業通常存儲PB級或更多的數據其，設施必須是可擴展的，并且能夠立刻增加配置和容量，而無需關閉其他存儲系統。新數據中(zhōng)心的架構和設計必須能夠快速提升按需提供的容量。

大(dà)數據和物(wù)聯網也是數據中(zhōng)心運營商(shāng)重新考慮建設數據中(zhōng)心位置的機會，他們将不斷投資(zī)邊緣數據中(zhōng)心，使内容或Web應用程序更接近終端用戶，從而确保非常快速和安全地訪問所需的數據。分(fēn)布式數據中(zhōng)心将确保快速和安全地訪問大(dà)數據，以及260億個具有網絡功能的設備，這些設備将日益成爲全球業務和個人生(shēng)活的支柱。

本地數據中(zhōng)心也将減少運營成本，從而防止多個網絡發送非結構化數據，以及隻對本地用戶提供有價值的分(fēn)析。

許多大(dà)規模組織運行超大(dà)規模計算環境來适應大(dà)數據。這些系統能夠快速高效地擴展，以處理來自網絡服務，數據庫，數據分(fēn)析，高性能計算和其他應用程序的大(dà)量數據。

流量的大(dà)幅度增加使數據中(zhōng)心的連接更加突出。基礎設施開(kāi)發商(shāng)必須使連接變得簡單，數據中(zhōng)心必須大(dà)大(dà)增加帶寬，并提供可靠和高性能的網絡。爲了實現這一(yī)點，數據中(zhōng)心需要提供各種電(diàn)纜連接和網絡運營商(shāng)。運營商(shāng)的中(zhōng)立性提供了靈活性，也降低連接失敗的風險。

提供高可用性的低延遲網絡連接，并且允許企業與客戶保持聯系也是至關重要的。網絡延遲也是數據中(zhōng)心基礎設施的關鍵考慮因素，以避免數據變得時陳舊(jiù)，并能夠訪問企業進行實時決策所需的實時信息。

重要的是企業要認識到物(wù)聯網增長的指數增長率，爲了保持新的物(wù)聯網服務和大(dà)數據的高可用性，過度供應将變得不可持續，并且代價高昂。對于許多數據中(zhōng)心來說，數據中(zhōng)心基礎架構管理(DCIM)解決方案将提供所缺少的環節，使物(wù)聯網在技術和經濟上變得可行，并提供一(yī)種經濟高效的可擴展方式來支持其龐大(dà)的基礎架構。DCIM是組織内IT和建築設施功能的融合。DCIM解決方案還通過其從多個傳感器和設備收集數據的能力，同時通過數據中(zhōng)心操作的效率和自動化創造價值。