雲計算的IaaS、PaaS、SaaS最後那個S都是Service。就是說，無論你雲計算長成什麽樣，都得要向用戶提供“服務”而不僅僅是軟硬件和各種資(zī)源。
【雲計算的技術難點】
到今天，雲計算的工(gōng)業實現已經不太難了。現在有開(kāi)源軟件KVM和Xen，這兩個東西基本把虛拟化搞定；而OpenStack則把管理、控制系統搞定，也很成熟。PaaS也有相應的開(kāi)源，比如OpenShift，而Java裏也有N多的中(zhōng)間件框架和技術。另外(wài)分(fēn)布式文件系統GFS/TFS，分(fēn)布式計算系統Hadoop/Hbase等等，分(fēn)布式的東西都不神秘了。技術的實現在以前可能是問題，現在不是了。
對于雲計算工(gōng)程方面，現在最難的是運維。管100台、1萬台還是100萬台機器，那是完全不同的。機器少你可以用人管理，機器多是不可能靠人的。運維系統不屬于功能性的東西，用戶看不見，所以這是被大(dà)家嚴重低估的東西。隻要你做大(dà)了，就必然要在運維系統上做文章。數據中(zhōng)心/雲計算拼的就是運維能力。
爲什麽我(wǒ)說運維比較複雜(zá)，原因有這麽幾個。
一(yī)方面，雲計算要用廉價設備取代那些昂貴的解決方案。所謂互聯網的文化就是屌絲文化，屌絲就是便宜，互聯網就是要用便宜的東西搭建出高質量的東西，硬件和資(zī)源一(yī)定不會走高端路線——比如EMC、IBM小(xiǎo)型機、SGI超級計算機等等，你如果用它去(qù)搭建雲計算，成本太貴。用廉價的解決方案代替昂貴的解決方案是整個計算機發展史中(zhōng)到今天唯一(yī)不變的事情。所以如果你要讓夏利車(chē)跑出奔馳車(chē)的感覺，你需要自己動手做很多事，搭建一(yī)個智能的系統。用廉價的東西做出高質量的東西，運維好廉價的設備其實是雲計算工(gōng)程裏最大(dà)的挑戰。
另一(yī)方面，因爲你機器多了，然後你用的又(yòu)不是昂貴的硬件，所以故障就變成了常态，硬盤、主闆、網絡天天壞。所以，沒什麽好想的，運維就必須要跟上。雲計算的目标是在故障成爲常态的情況下(xià)保證高可用——也就是我(wǒ)們所說的，你服務的可用性是3個9、4個9還是5個9。
最後，這一(yī)大(dà)堆機器和設備都放(fàng)在一(yī)起，你的安全就是一(yī)個挑戰，一(yī)方面是Security，另一(yī)方面是Safety，保證數十台數百台的設備的安全還好說，但是對于數萬數十萬台的設計，就沒有那麽簡單了。
面對這樣的難題，人是無法搞得定的，你隻能依靠技術來管理和運維整個平台。比如必須有監控系統。這跟操作系統一(yī)樣，對資(zī)源的管理，對網絡流量、CPU利用率、進程、内存等等的狀态肯定要全部收集的。收集整個集群各種節點的狀态，是必然每個雲計算都有的，都是大(dà)同小(xiǎo)異的。
然後，你還要找到可用性更好的節點，這需要有一(yī)些故障自檢的功能。比如阿裏雲就遇到過磁盤用到一(yī)定時候就會莫名其妙的不穩定，有些磁盤的I/O會變慢(màn)。變慢(màn)的原因有可是硬盤不行了，于是硬盤控制器可能因爲CRC校驗出錯需要要多讀幾次，這就好比TCP的包傳過來，數據出錯了，需要重新傳。在這種硬盤處理半死不活的狀态時，你肯定是需要一(yī)個自動檢測或自動發現的程序去(qù)監控這種事情，當這個磁盤可能不行了，标記成壞磁盤，别用它，到别的磁盤上讀複本去(qù)。我(wǒ)們要有故障自動檢測、預測的措施，才能驅動故障，而不是被動響應故障，用戶體(tǐ)驗才會好。換句話(huà)說，我(wǒ)們需要自動化的、主動的運維。
爲了數據的高可用性，你隻能使用數據冗餘，寫多份到不同的節點——工(gōng)業界标準寫三份是安全。然而，你做了冗餘，又(yòu)有數據一(yī)緻性問題。爲了解決冗餘帶來的一(yī)緻性問題，才有了paxos的投票(piào)玩法，大(dà)家投票(piào)這個能不能改，于是你就需要一(yī)個強大(dà)的控制系統來控制這些東西。
另外(wài)，公有雲人來人往，裏面的資(zī)源和服務今天用明天不用，有分(fēn)配有釋放(fàng)，有凍結，你還要搞一(yī)個資(zī)源管理系統來管理這些資(zī)源的生(shēng)命狀态。還有權限管理，就像AWS的IAM一(yī)樣，如果沒有像AWS的IAM權限管理系統，AWS可能會不會像今天這樣有很多大(dà)的公司來用。企業級的雲平台，你需要有企業級的運維和管理能力。
【雲計算的門檻】
爲啥雲計算有這麽多開(kāi)源的東西，卻不是人人都能做？
一(yī)方面，這就跟蓋樓一(yī)樣。蓋樓的技術沒什麽難的（當然，蓋高樓是很難的），但是你沒地你怎麽蓋？我(wǒ)覺得雲計算也一(yī)樣，帶寬的價格貴得就像土地的價格。其實雲計算跟房地産一(yī)樣，要占地、占機房、占帶寬。如果能把中(zhōng)國所有的機房、機櫃、帶寬資(zī)源都買了，你就不用做雲計算了，賣土地就夠了——因爲這些是有限的。最簡單的例子，IP地址是有限的。你有帶寬、有機房，但是如果你沒有IP，這就不好玩了。尤其是你要提供CDN服務，這個就更明顯，因爲有多少物(wù)理節點直接決定你的CDN服務質量。
另一(yī)方面，正如前面所說的，運維是件很難的事，運維這個事并不是一(yī)般人能搞的事。沒有足夠的場景、經驗和時間，這種能力很難出現。
從用戶的角度來說呢，雲計算是一(yī)種服務，你需要對用戶企業内的解決方案要有很好的了解，這樣才能提高很好的服務。能提供“好服務”的通常都是把自己真正當成用戶公司。
賣汽車(chē)也是賣服務。造出汽車(chē)來，并不代表你搞定這個事了。如果沒有公路、沒有加油站、沒有4s店(diàn)、沒有交通管理、規則等等，你要麽用不了，要麽就是亂七八糟。不能隻讓用戶在那看着你的汽車(chē)好牛啊，但是用戶不知(zhī)道怎麽用。所以說，雲計算最終旁邊必須要有一(yī)套服務設施，而這套服務設施也是今天被人低估的。
雲計算有兩個東西我(wǒ)覺得是被人低估的，一(yī)個是運維，一(yī)個是那堆服務。做服務的需要有生(shēng)态環境，有人幫你做。所以做雲計算要落地并不簡單。
總之，雲計算是需要吃自己的狗食才能吃出來的，絕不是像手機上的Apps一(yī)樣，你想一(yī)想、試一(yī)試就能搞出來的，你首先需要讓自己有這樣的場景，有這樣的經曆，你才可能會有這樣的經驗和能力。
還是那句話(huà)，雲就是服務，隻要提供了好的服務，無論公有還是私有都是會有價值的。
作者陳皓，CoolShell.cn博主。15年軟件開(kāi)發相關工(gōng)作經驗，8年以上項目和團隊管理經驗。擅長底層技術架構，團隊建設，軟件工(gōng)程，軟件研發咨詢，以及全球軟件團隊協作管理。對高性能，高可用性，分(fēn)布式，高并發，以及大(dà)規模數據處理系統有一(yī)些經驗和心得。
